ChatGPTなどの生成AIを使っていると、
- 「求めていた回答と違う」
- 「話がズレる」
- 「浅い内容になる」
- 「不自然な文章が出る」
と感じることはないでしょうか。
私自身も、最初は「AIなら何でも正確に答えてくれる」と思っていました。
しかし実際には、
- 指示不足
- 情報不足
- 検索意図不足
などによって、思った内容とズレるケースが多くありました。
その後、
- プロンプト整理
- 目的整理
- 見出し設計
- 条件指定
を意識するようになってから、回答精度を調整しやすくなったと感じています。
生成AIは便利ですが、
👉 「どう使うか」
によって出力内容が大きく変わる場合があります。
この記事では、SEO初心者向けに、生成AIの回答がズレる原因と、精度を上げる使い方・改善方法を実践ベースで解説します。
指示が曖昧
生成AIの回答がズレる原因として多いのが、
👉 「指示不足」
です。
よくある例
悪い例
SEO記事を書いて
これだけだと、
- 何についての記事か
- 誰向けか
- どんな方向性か
が曖昧になります。
改善例
良い例
SEO初心者向けに、「アドセンスブログ 始め方」の記事を、ですます調で実体験ベースで書いてください
実際に感じたこと
私自身も、短い指示だけで依頼していた頃は、
- 話がズレる
- 内容が浅い
- 一般論だけ
になりやすいと感じていました。
その後、
- ターゲット
- 文体
- 記事目的
を整理するようになってから、方向性を作りやすくなりました。
👉 関連記事：ChatGPTでブログ記事を書く方法｜精度を上げるプロンプト設計
「誰向けか」が不足している
ターゲット指定不足も、回答ズレの原因になります。
例えば
指定なし
SEOについて教えて
指定あり
SEO初心者向けに専門用語を減らして説明してください
なぜ重要なのか
ターゲットが曖昧だと、
- 難しすぎる
- 抽象的
- 説明不足
になりやすい場合があります。
実際に感じたこと
私自身も、
- 初心者向け
- 実践ベース
- 分かりやすく
などを入れるようになってから、回答精度を調整しやすくなりました。
情報不足のまま質問している
AIは、与えられた情報をもとに回答します。
そのため、前提情報が不足していると、ズレやすくなる場合があります。
例
情報不足
ブログ改善方法を教えて
情報追加
アドセンスブログを運営しています。アクセスが伸びない記事の改善方法を教えてください
実際に感じたこと
私自身も、
- ブログ種類
- 現状
- 悩み
を整理して伝えるようになってから、回答内容を合わせやすくなりました。
AIに「全部任せる」
生成AIを使い始めると、
👉 「全部自動でできる」
と考えてしまう場合があります。
しかし実際には
AIは便利ですが、
- 情報確認
- 修正
- 調整
は必要になるケースがあります。
AIの得意なこと
- 文章整理
- 構成作成
- アイデア出し
- タイトル案作成
AIが苦手なこと
- 最新情報確認
- 実体験
- 完全な正確性
- 細かいニュアンス
実際に感じたこと
私自身も、AI出力を見返すと、
- 不自然な文章
- 内容ズレ
- 情報不足
がある場合がありました。
そのため、
👉 「AI＋人の確認」
を意識するようになりました。
SEOを意識しすぎている
SEOを意識しすぎると、不自然な文章になる場合があります。
よくある状態
- キーワード連発
- 同じ表現繰り返し
- AIっぽい文章
例
修正前
SEO対策はSEOに重要です。SEOをするとSEO効果があります。
修正後
検索意図を整理しながら、自然な文章を意識することが重要です。
さらによくある例
修正前
SEO対策は重要です。SEO記事はSEOを意識してSEOを書く必要があります。
修正後
検索意図を整理しながら、自然な流れでキーワードを入れることが重要です。
実際に感じたこと
私自身も、SEOだけを優先していた頃は、
- 読みにくい
- 機械的
- 不自然
になりやすいと感じていました。
その後、
- 読みやすさ
- 体験
- 情報整理
を重視するようになってから、記事をまとめやすくなりました。
👉 関連記事：アクセスが伸びない記事の共通点と改善チェックリスト
一度の質問で完成を求める
最初から完璧な回答を求めると、ズレやすくなる場合があります。
実際に感じたこと
私自身も、最初の出力だけで完成を目指していた頃は、
- 内容不足
- 話ズレ
- 情報不足
が多くありました。
現在の使い方
現在は、
- 構成作成
- 本文作成
- リライト
- 修正
のように段階的に使うことが増えています。
なぜ良いのか
段階的に調整すると、
- 話がズレにくい
- 修正しやすい
- 情報整理しやすい
場合があります。
注意点
同じ指示でも、毎回まったく同じ回答になるとは限りません。
そのため、必要に応じて追加指示や修正を行うことが重要です。
👉 関連記事：ブログ記事のリライト方法｜アクセスを伸ばす改善手順
最新情報を確認していない
生成AIは、古い情報や不正確な内容を含む場合があります。
確認したいポイント
- サービス仕様
- 料金
- 最新機能
- 規約変更
など。
実際に感じたこと
私自身も、
- 古い仕様
- 存在しない機能
- 情報ズレ
が含まれていたケースがありました。
特に仕様変更が多いサービスは、公式情報を確認するようにしています。
精度を上げる改善方法改善ポイントまとめ
① キーワード整理
何について聞くか明確にする
② ターゲット指定
初心者向け・実践向けなどを入れる
③ 条件指定
文字数・文体・実体験などを伝える
④ 構成を先に作る
H2・H3を整理してから本文を書く
⑤ 段階的に修正する
一度で完成を目指さない
⑥ 人が確認する
AI出力をそのまま公開しない
実際に使いやすかった指示例
記事構成
「SEO初心者向けに、“アドセンスブログ リライト”の記事構成をH1〜H3で作成してください」
本文作成
「実体験ベース・ですます調・初心者向けで自然な文章を書いてください」
リライト
「検索意図を整理しながら、読みやすくリライトしてください」
タイトル改善
「クリック率改善を意識しながら、自然なタイトル案を作成してください」
FAQ
Q. AIは間違えることがありますか？
不正確な情報や古い情報を含む場合があります。
Q. 長いプロンプトの方が良いですか？
必要情報を整理することが重要です。長すぎると不自然になる場合もあります。
Q. AIだけで記事を書いて大丈夫ですか？
内容確認や修正を行う方法があります。
Q. 実体験を入れる意味はありますか？
実践感や読みやすさにつながる場合があります。
まとめ
生成AIは便利ですが、
👉 「質問の仕方」
によって回答精度が変わる場合があります。
特に、
- キーワード
- ターゲット
- 条件指定
- 構成整理
- 段階的修正
を意識すると、回答ズレを減らしやすくなります。
私自身も、AIに丸投げしていた頃より、
- 構成整理
- 検索意図
- リライト
- 実体験追加
を意識するようになってから、記事を調整しやすくなりました。
生成AIは、
👉 「自動化ツール」
というより、
👉 「作業を補助するツール」
として使う考え方が重要だと感じています。
コメント